Ciencia de Datos con R
Modelos lineales generalizados
Sobre los MLG.
Selección de variables
Si tenemos muchas variables explicativas, hay que saber con cuáles quedarnos.
Series de tiempo
Series de tiempo
Resampling
Resampling
Introducción a redes neuronales
Redes neuronales 1
Redes neuronales 2
Redes neuronales 2
Redes neuronales 3
Redes neuronales 3
Redes neuronales 4
Redes neuronales 4
Regresión lineal múltiple
Repaso de regresión lineal con múltiples variables explicativas.
Regresión lineal simple
Repaso de regresión lineal con una variable explicativa.
Regresión ordinal
Definición y resultados
Diagnóstico del modelo
¿Qué tan viable es el uso de los modelos?
Construcción del modelo de regresión
Veremos el modelo de regresión
Clustering
.
Árboles 2
Parte 2 de árboles.
Árboles 1
Parte 1 de árboles
¿De qué trata el blog?
¡La información aquí presentada es para consultar teoría de Ciencia de Datos que además se implementa con el programa R!